音乐流派顶级艺术家及其热门歌曲特征数据集

音乐流派顶级艺术家及其热门歌曲特征数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：音乐,艺术家,流派,歌曲特征,LastFM,Spotify,TrackInfo 数据概述： 本数据集汇集了来自LastFM API的四大音乐流派（未具体列出）中排名前50的艺术家，并利用Spotify API（通过Spotipy库）获取了每位艺术家的十大热门歌曲的特征信息。数据集包含艺术家的基本信息、所属流派以及其热门歌曲的详细特征（如音调、节奏、情感等），为音乐分析和流派研究提供了丰富的数据支持。 数据用途概述： 该数据集适用于音乐流派分析、艺术家比较研究、歌曲特征探索等多种场景。研究人员可以利用此数据集进行音乐风格的对比分析，音乐爱好者可以根据歌曲特征发现新音乐并了解艺术家的特点；同时，音乐制作人和唱片公司也可以通过数据集中的信息来优化音乐作品和市场定位。此外，该数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解音乐流派的演变和艺术家的创作特点。