音乐流派歌词文本分析数据集MusicGenreLyricsTextAnalysis-lehoanglonglong
数据来源：互联网公开数据
标签：音乐流派, 歌词分析, 文本分类, 自然语言处理, 情感分析, 音乐推荐, 数据标注, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自音乐平台的歌词数据，记录了不同音乐流派的歌词文本，用于音乐流派识别、情感分析等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态歌词语料数据集使用。
地理范围：数据来源未明确地域限制，歌词可能来自全球范围内的音乐作品。
数据维度：包括“Genre”（音乐流派）、“S_Lyric”（歌词文本）和“Genre_Index”（流派索引）三个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为l_df.csv，便于文本处理和建模分析。该数据集特别适用于音乐流派识别、歌词情感分析以及音乐推荐系统的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于音乐学、自然语言处理和人工智能交叉领域的学术研究，如歌词情感分析、流派识别、文本生成等。
行业应用：为音乐平台、流媒体服务提供数据支持，尤其适用于个性化音乐推荐、音乐内容分析、版权监测等。
决策支持：支持音乐行业的市场分析和趋势预测，帮助唱片公司和音乐人优化创作和推广策略。
教育和培训：作为音乐分析、自然语言处理和机器学习课程的实训数据，用于学生训练模型、理解歌词特征。
此数据集特别适合用于探索歌词文本与音乐流派之间的关系，帮助用户实现音乐风格的自动分类、情感分析和个性化推荐等目标。
