音乐流派歌曲歌词分类数据集MusicGenreSongLyricClassificationDataset-lehoanglonglong
数据来源：互联网公开数据
标签：音乐流派, 歌词分析, 文本分类, 自然语言处理, 机器学习, 情感分析, 数据标注, 音乐推荐
数据概述：
该数据集包含来自不同音乐流派的歌曲歌词数据，记录了歌曲的歌词文本及其对应的音乐流派标签。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态歌词语料数据集使用。
地理范围：数据来源未明确，但歌词涵盖多种音乐风格，可能包含全球范围内的歌曲。
数据维度：包括“Genre”（音乐流派）和“S_Lyric”（歌词文本）以及“Genre_Index”（流派索引）三个字段，适用于多分类任务。
数据格式：CSV格式，文件名为l_df.csv，便于文本处理和建模分析。
数据来源：数据来源于公开的音乐数据库或歌词网站，并进行了初步的清洗和标注。
该数据集适合用于音乐流派的自动识别、歌词情感分析以及音乐推荐系统的开发。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于音乐学、自然语言处理和人工智能交叉领域的学术研究，如基于歌词的音乐流派识别、情感分析、歌词生成等。
行业应用：为音乐平台、流媒体服务提供数据支持，尤其适用于音乐推荐、歌词搜索、智能歌单生成等功能。
决策支持：支持音乐版权管理、音乐市场分析和音乐内容创作等领域的决策制定。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习、音乐分析等课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解歌词文本分析。
此数据集特别适合用于探索歌词文本与音乐流派之间的内在联系，帮助用户实现音乐流派的自动分类、情感分析和个性化推荐。
