音乐流派识别-流行与说唱歌曲歌词分类数据集

音乐流派识别-流行与说唱歌曲歌词分类数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：音乐,流派,流行,说唱,歌词,分类,机器学习,自然语言处理 数据概述： 本数据集旨在根据歌曲的歌词，预测其所属的音乐流派，分为流行（Pop）和说唱（Rap）两种。这是一个二元分类问题。数据集中每首歌曲都附有歌词文本以及对应的流派标签，流行音乐标签为1，说唱音乐标签为0。

数据用途概述： 该数据集可用于训练和评估音乐流派分类模型，例如使用自然语言处理（NLP）技术分析歌词。研究人员可以利用此数据探索不同歌词特征对流派识别的影响，也可以用于音乐推荐系统、歌曲相似度分析等应用。此外，该数据集也适合用于机器学习教育，帮助学习者理解文本分类、特征提取等概念。