音乐MIDI数据分析数据集MusicMIDIDataAnalysis-melbark
数据来源：互联网公开数据
标签：音乐, MIDI, 乐器, 音符, 节奏, 音乐分析, 数据可视化, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自不同音乐风格的MIDI数据，记录了音乐作品的详细信息，包括音符、时长、力度、频率等。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为音乐作品的结构化描述。
地理范围：数据来源多样，涵盖全球范围内的音乐创作。
数据维度：数据集包含多个CSV文件，每个文件对应一种音乐风格（如钢琴、电子舞曲、游戏音乐等），包含多种字段，如midiviz_melbark, midi0, time0, duration0, velocity0, note0, frequency0, midi1, time1, duration1, velocity1, note1, frequency1, trackindex, id, instrumentNumber, trackname, instrument, instrumentFamily, isPercussion, PPQ, duration, bpm, timesig0, timesig1, name, filename等。
数据格式：数据以CSV格式提供，便于进行数据分析和处理。包含多个CSV文件和两个TXT文件，用于辅助分析。
来源信息：数据来源于各种MIDI文件，已进行结构化处理，提取了关键的音乐元素。
该数据集适合用于音乐分析、音乐信息检索、音乐生成等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于音乐学、计算机音乐、人工智能音乐创作等领域的学术研究，如音乐风格识别、旋律生成、和弦分析等。
行业应用：为音乐创作、音乐制作、音乐教育等行业提供数据支持，特别是在音乐推荐、音乐合成、音乐教学等方面。
决策支持：支持音乐创作工具的开发，以及音乐内容平台的个性化推荐。
教育和培训：作为音乐分析、MIDI技术、人工智能音乐等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解音乐结构和特征。
此数据集特别适合用于探索不同音乐风格的结构差异、音符组合规律，以及音乐创作的自动化，帮助用户实现音乐分析与创作相关的目标。
