音乐平台热门歌曲数据分析数据集MusicPlatformTopSongsDataAnalysis-silaburhan
数据来源：互联网公开数据
标签：音乐, 歌曲, Spotify, 流行音乐, 音乐分析, 歌曲特征, 音乐趋势, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自Spotify平台的热门歌曲数据，记录了2021年至2023年期间的热门歌曲信息。主要特征如下：
时间跨度：数据涵盖2021年至2023年。
地理范围：数据主要基于Spotify平台，全球范围内的热门歌曲。
数据维度：包括Spotify ID、艺术家ID、歌曲名称、专辑、艺术家、发行日期、时长（毫秒）、流行度、添加者、添加时间、流派、舞曲性、能量、Key、响度、模式、语言相似度、声学性、器乐性、活力、情感、节奏、拍号、top50、top50日期、top50日期秒等多个维度。
数据格式：CSV格式，文件名为spotify_all_data.csv，方便数据分析与处理。
来源信息：数据来源于公开的Spotify平台数据，已进行结构化处理。
该数据集适合用于音乐领域的研究、分析，以及数据建模和机器学习等技术应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于音乐学、数据科学等领域的学术研究，如音乐流行趋势分析、歌曲特征与流行度关系研究等。
行业应用：可以为音乐流媒体平台、音乐制作公司提供数据支持，特别是在歌曲推荐、音乐市场分析等方面。
决策支持：支持音乐行业的市场策略制定和音乐内容创作，帮助提升用户体验和市场竞争力。
教育和培训：作为音乐分析、数据挖掘等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解音乐数据分析。
此数据集特别适合用于探索音乐流行趋势、歌曲特征与听众喜好之间的关系，帮助用户实现优化音乐推荐、提升音乐制作质量等目标。
