音乐平台热门歌曲数据分析数据集PopularSpotifySongsDataAnalysis-zeesolver
数据来源：互联网公开数据
标签：Spotify, 音乐, 歌曲, 流行音乐, 数据分析, 音乐推荐, 歌曲特征, 情感分析
数据概述：
该数据集包含来自Spotify音乐平台的热门歌曲数据，记录了歌曲的各种特征，包括歌曲的流行度、音频特征、艺术家信息等。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为某一时间段内的快照数据。
地理范围：数据来源于Spotify平台，涵盖全球范围内的热门歌曲。
数据维度：数据集包含歌曲ID、歌曲名称、艺术家、专辑、发布日期、流行度、音频特征（如舞曲性、能量、节奏、响度等）、时长等多个维度的数据。
数据格式：CSV格式，文件名为Popular_Spotify_Songscsv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Spotify平台，已进行数据清洗和整理。
该数据集适合用于音乐推荐、歌曲特征分析、情感分析等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于音乐推荐算法、歌曲特征分析、流行音乐趋势研究等学术研究。
行业应用：可以为音乐流媒体平台、音乐推荐系统提供数据支持，特别是在提升推荐准确率、优化播放列表方面。
决策支持：支持音乐公司、艺人进行市场分析和歌曲创作，帮助其了解听众喜好和市场趋势。
教育和培训：作为数据科学、音乐分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解音乐数据分析。
此数据集特别适合用于探索歌曲特征与流行度之间的关系，帮助用户实现个性化推荐、市场趋势预测等目标。
