音乐平台用户收听记录数据集MusicPlatformUserListeningHistory-wooyakob
数据来源：互联网公开数据
标签：音乐, 听歌记录, 用户行为分析, 音乐推荐, 时间序列分析, 艺术家, 歌曲, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含用户在音乐平台上的收听记录，记录了用户在特定时间点收听的歌曲信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了过去8年的收听行为，具体时间范围未在文件名中明确给出，但可以推断。
地理范围：数据来源未明确标注地理位置，但可以推断为全球范围内的用户收听行为。
数据维度：数据集包括“track_”（歌曲名称）、“artist_”（艺术家）和“listened_at”（收听时间戳）三个主要字段。
数据格式：CSV格式，文件名为last8yearscsv，便于进行时间序列分析和用户行为研究。
来源信息：数据来源于用户在音乐平台上的公开或可获取的收听记录，经过了整理和标准化处理。
该数据集适合用于音乐推荐算法研究、用户收听偏好分析和音乐市场趋势分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于音乐推荐、用户行为分析、时间序列分析等领域的研究，如用户收听习惯建模、歌曲流行度预测等。
行业应用：可以为音乐平台提供数据支持，特别是在个性化推荐、歌单生成、音乐版权分析等方面。
决策支持：支持音乐平台的运营决策，如调整音乐推荐策略、优化用户体验、发掘潜在音乐市场。
教育和培训：作为数据分析、机器学习等相关课程的案例，帮助学生和研究人员理解用户行为数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索用户收听偏好、音乐流行趋势，帮助用户实现个性化音乐推荐、优化音乐平台运营等目标。
