音乐平台用户收听行为分析数据集MusicPlatformUserListeningBehaviorAnalysis-debashishghosh12
数据来源：互联网公开数据
标签：音乐推荐, 用户行为分析, 歌曲, 收听记录, 流行音乐, 数据挖掘, 机器学习, 音乐平台
数据概述：
该数据集包含来自音乐平台的用户收听行为数据，记录了用户对歌曲的收听记录，包括用户ID、歌曲ID、收听次数、歌曲标题、专辑发行信息、艺术家以及歌曲发行年份等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据集未明确标注时间，但可以根据年份字段进行初步的时间分析。
地理范围：数据未限定地理范围，可能包含全球范围内的用户收听行为。
数据维度：数据集包括用户ID、歌曲ID、收听次数、歌曲标题、专辑名称、艺术家和发行年份。
数据格式：CSV格式，文件名为traincsv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的音乐平台用户收听行为记录，已经过结构化处理。
该数据集适合用于音乐推荐系统、用户行为分析和流行音乐趋势研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于音乐推荐算法、用户收听偏好分析、歌曲流行度预测等学术研究。
行业应用：可以为音乐平台、流媒体服务提供数据支持，用于个性化推荐、用户体验优化、市场分析等。
决策支持：支持音乐公司和平台制定音乐推广策略、分析用户反馈、调整曲库结构。
教育和培训：作为数据科学、机器学习、音乐分析等课程的案例，帮助学生理解用户行为数据分析。
此数据集特别适合用于探索用户收听习惯、歌曲受欢迎程度的影响因素，以及构建个性化音乐推荐系统。
