音乐推荐歌单关联数据集MusicRecommendationPlaylistAssociationDataset-gopaltathe
数据来源：互联网公开数据
标签：音乐推荐, 歌单, 歌曲, 关联分析, 推荐系统, 数据挖掘, 机器学习, 音乐流媒体
数据概述：
该数据集包含用户歌单及歌曲关联信息，记录了歌单ID与其中包含的歌曲ID之间的对应关系，以及歌单ID的集合，适用于音乐推荐系统的构建与分析。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间信息，可视为静态快照数据。
地理范围：数据未限定地理范围，适用于全球范围内的音乐推荐场景。
数据维度：
train_final.csv文件：包含playlist_id（歌单ID）和track_id（歌曲ID），表示歌单与歌曲的关联关系。
target_playlists.csv文件：包含playlist_id（歌单ID），表示歌单的集合。
数据格式：CSV格式，便于数据处理和分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于音乐推荐、歌单推荐、用户行为分析等领域的研究，例如探索歌单的结构、歌曲之间的关联性等。
行业应用：为音乐流媒体平台、在线音乐商店等提供数据支持，用于提升个性化推荐效果、优化用户体验。
决策支持：支持音乐平台的产品设计和运营，例如调整歌单推荐算法、优化音乐分类和标签。
教育和培训：作为音乐推荐系统、数据挖掘、机器学习等课程的实训数据集，帮助学生理解推荐算法和数据分析方法。
此数据集特别适合用于构建基于歌单和歌曲关联的推荐模型，例如协同过滤、基于内容的推荐等，以实现更精准的音乐推荐服务。
