数据集概述
该数据集是对不同作曲家音乐乐谱的统计分析结果，通过去趋势波动分析探究乐谱的波动特征、自相关结构及非线性自相关现象，并对比了原始音乐与替代音乐片段的愉悦度感知，揭示非线性关联对音乐审美感知的作用。
文件详解
该数据集包含4个文件，具体说明如下：
- 文档文件:
- SupplementaryMaterial.pdf: PDF格式文件，为研究的补充材料，可能包含详细的分析方法、结果说明或附加图表等内容。
- 压缩包文件:
- InfoSeries.jl-master.zip: ZIP格式压缩包，推测包含与乐谱时间序列分析相关的代码或数据文件。
- SM-TimeSeries.zip: ZIP格式压缩包，推测包含乐谱时间序列的原始或处理后数据文件。
- SI-master.zip: ZIP格式压缩包，推测包含研究的补充信息或附加资源文件。
适用场景
- 音乐信息学研究: 分析不同作曲家音乐作品的结构特征与自相关模式。
- 音乐心理学研究: 探究非线性关联对音乐审美感知（如愉悦度）的影响机制。
- 统计物理与音乐交叉研究: 应用去趋势波动分析等方法研究音乐数据的复杂系统特性。
- 计算音乐学: 基于乐谱的多尺度行为特征开发音乐风格识别或分类模型。
