音乐与数据科学跨学科多学科合作体验与感知调查数据集

数据集概述

本数据集包含针对音乐与数据科学领域跨学科、多学科合作的体验与感知调查资料，由调查问题文档和匿名原始响应数据两部分构成，为分析相关合作模式、挑战及参与者认知提供数据支持。

文件详解

• 文件名称: SurveyQuestions.pdf，文件格式: PDF
• 内容: 结构化的调查问题文档，包含合作参与同意书、受访者当前职位、主要学科、专长的其他学科等调查问题框架
• 文件名称: SurveyRawAnonymizedResponses.tsv，文件格式: TSV
• 内容: 匿名化的原始调查响应数据，核心字段包含提交信息、参与同意情况、当前职位、主要学科、专长的其他学科等

适用场景

• 跨学科合作研究: 分析音乐与数据科学领域跨学科合作的实践模式、关键挑战及优化方向
• 学术合作认知研究: 探究不同学科背景参与者对多学科合作的感知差异与需求
• 科研管理分析: 为科研机构制定跨学科合作支持政策提供实证参考
• 学科交叉创新研究: 挖掘音乐与数据科学交叉领域的合作潜力与发展路径