音乐与语音情感交流共享声学编码数据集

数据集概述

本数据集包含SEMAINE、RECOLA、ME14和MP四个语料库的音频特征及部分情感标注，用于研究音乐与语音情感交流的共享声学编码。数据支撑深度迁移学习实验，涵盖无监督预训练和有监督训练阶段的特征数据。

文件详解

• 压缩文件:
• annotations.zip: 压缩格式，包含MP语料库中部分子集（DB2、DB3）的情感标注数据，涉及Arousal和Valence维度的时间序列
• features.zip: 压缩格式，包含SEMAINE、RECOLA、ME14及MP语料库（DB1、DB2、DB3、DB4）的音频特征数据，按语料库分类存储

适用场景

• 情感计算研究: 分析音乐与语音情感表达的共享声学特征
• 深度迁移学习应用: 探索跨模态（音乐/语音）情感识别模型的迁移学习效果
• 情感标注方法验证: 对比不同语料库情感标注的一致性与可靠性
• 音乐心理学研究: 探究音乐情感感知的时间动态特性
• 语音情感识别: 辅助构建基于声学特征的语音情感分类模型