音乐专辑评价聚合数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：音乐评价,专辑评级,用户评分,专业评分,音乐数据分析,音乐行业研究,音乐市场趋势
数据概述：
本数据集整合了来自两个知名音乐评价聚合平台（Album of the Year 和 Metacritic）的用户与专业评论的聚合评分，涵盖超过30,000张专辑的详细元数据，包括发行日期、唱片公司、类型等信息。此外，数据集还包含了超过166,000条从Metacritic提取的专业评论片段。数据的时间跨度从1940年到2020年10月，为研究音乐市场与专辑评价提供了丰富的数据基础。需要注意的是，数据中未包含歌词内容，并且不同来源的评分可能采用不同的评分尺度：Album of the Year的用户和专业评分范围为1到100，而Metacritic的用户评分范围为0.1到10。
数据用途概述：
该数据集适用于多种音乐相关研究与分析场景，包括但不限于：
1. 音乐市场分析：通过分析专辑的评分、发行时间与类型，研究不同类型的音乐在特定时期的表现及市场趋势。
2. 用户与专业评价对比：比较用户评分与专业评分的差异，探讨两者对音乐评价的侧重点与偏好。
3. 音乐评分平台研究：评估不同评分聚合平台（如Album of the Year和Metacritic）的评分体系与数据覆盖范围。
4. 音乐推荐系统：利用专辑评分与用户评价数据，构建音乐推荐模型，为用户提供个性化的音乐推荐。
5. 音乐历史研究：通过时间序列分析，了解音乐市场的变迁与不同年代的音乐流行趋势。
总体而言，此数据集为音乐行业研究、市场分析及技术开发提供了宝贵的数据资源，能够帮助研究人员、音乐从业者及数据科学家深入理解音乐产业的发展动态。
