疫情后工作场所出行趋势分析数据集

标题：疫情后工作场所出行趋势分析数据集

数据内容：该数据集涵盖了2022年10月15日的工作场所出行趋势信息，重点关注了疫情后访客数量相对于大流行之前的变化情况。数据集中包含的主要字段包括：Entity（实体）、Code（编码）、Day（日期）、Trend - Place: Workplaces（工作场所趋势）。其中，Entity字段记录了135种不同的实体类型，Code字段对应了135种不同的编码，Day字段涵盖了972种不同的日期，Trend - Place: Workplaces字段则显示了1906种不同的工作场所趋势变化。

数据来源：互联网公开数据

数据用途：该数据集可以用于分析疫情后工作场所的出行趋势，帮助人力资源管理、城市交通规划、公共卫生研究、商业地产分析等多个行业的决策者了解疫情对工作场所的影响。此外，该数据集还可用于评估疫情后的工作场所运营效率、员工出行模式变化、以及工作场所安全措施的效果。

标签：疫情后趋势,工作场所出行,访客数量变化,数据分析

行业分类：人力资源,城市交通,公共卫生,商业地产,政策制定