疫情前后城市活动与病例变化数据集-2020至2022-ruchi798
数据来源：互联网公开数据
标签：疫情,城市活动,病例数据,纽约,伦敦,COVID-19,移动趋势,健康数据
数据概述：
本数据集收录了2020年至2022年间纽约市和伦敦的疫情前后活动变化及病例统计数据。该数据集旨在研究在COVID-19疫情及其后对城市日常活动和健康状况的影响，由微软和牛津大学合作举办的“A Tale of Two Cities”数据AI黑客马拉松项目中产生。数据集以教育和研究为目的，包含两个主要阶段的数据：疫情阶段（2020年1月至2022年2月1日）和疫情后阶段（2022年2月1日之后）。数据来源于COVID-19社区移动报告、纽约市卫生与心理卫生部以及英国政府 COVID-19 数据，包含了有关城市活动变化及病例统计数据的相关信息。
数据集字段说明：
-
移动数据特征描述：
- country：国家名称
- metro_area：大都市地区名称
- iso_3166_2_code：主要行政区划代码（例如省或州）
- census_fips_code：美国人口调查代码
- place_id：地点ID，唯一标识Google Places数据库和谷歌地图上的地点
- date：日期
- retail：零售场所（如餐馆、咖啡馆、购物中心、主题公园、博物馆、图书馆和电影院）的移动趋势
- pharmacy：药店（如杂货店、食品仓库、农贸市场、专卖店、药店和药房）的移动趋势
- parks：公园（如地方公园、国家公园、公共海滩、码头、狗公园、广场和公共花园）的移动趋势
- transit_station：公共交通枢纽（如地铁站、公交站和火车站）的移动趋势
- workplaces：工作地点的移动趋势
-
病例数据特征描述：
- date：日期
- case_count：每日记录的确诊病例数
- hospitalized_count：住院人数
- death_count：死亡人数记录
数据用途概述：
该数据集适用于城市活动变化研究、疫情对城市影响分析、公共卫生政策制定和教学研究等多个场景。研究人员和政策制定者可以利用该数据集来对比分析纽约市和伦敦在疫情前后的活动变化及病例趋势，为理解和应对疫情提供数据支持。教育工作者和学生也可以利用此数据集进行数据科学和人工智能相关教学与学习。
