疫情期间通信公司股票新闻分析数据集PandemicPeriodCommunicationCompanyStockNewsAnalysis-vasiliispe
数据来源：互联网公开数据
标签：股票分析, 新闻文本, 疫情, 通信行业, 文本挖掘, 金融数据, 舆情分析, 时间序列
数据概述：
该数据集包含来自公开新闻媒体的关于通信公司股票的新闻报道，记录了与股票价格相关的标题信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2020年5月至2020年6月，涵盖了疫情期间的关键时期。
地理范围：数据主要关注美国市场的通信公司，新闻报道可能涉及全球范围内的事件。
数据维度：数据集包含“date”（新闻发布日期）、“title”（新闻标题）和“stock”（股票代码）三个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为VZ_final.csv，方便数据分析与处理。
来源信息：数据来源于公开新闻报道，已进行结构化处理。
该数据集适合用于股票市场分析、新闻文本挖掘和情感分析研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融领域和自然语言处理交叉领域的学术研究，如疫情对通信公司股票价格的影响分析、新闻标题的情感分析、基于新闻信息的股票价格预测等。
行业应用：可以为金融行业提供数据支持，特别是在投资决策、风险评估和市场预测方面。
决策支持：支持投资机构和个人投资者进行股票投资决策，辅助制定交易策略。
教育和培训：作为金融数据分析、文本挖掘等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解股票市场动态。
此数据集特别适合用于探索疫情期间新闻报道与通信公司股票价格之间的关系，帮助用户进行投资分析、风险评估和市场预测。
