数据集概述
该数据集为论文《Personalized models of disorders of consciousness reveal complementary roles of connectivity and local parameters in diagnosis and prognosis》的配套数据，包含意识障碍个性化模型相关的潜维度分析结果、功能连接矩阵及模型拟合生物标志物等数据，支持论文结果复现。
文件详解
- 文件名称: Data_indivDoCModels.zip
- 文件格式: ZIP压缩包
- 压缩包内包含以下目录及内容：
- Latent_dimension_analysis目录：含自编码器训练的MSE数据、图1分类结果及训练好的自编码器示例
- FC_matrices_all_subjects目录：每个受试者对应一个Python字典，包含15维潜在经验功能连接矩阵（FC_emp）及时间序列平移后的连接矩阵（FC_emp_tau）
- AHP_model_MBBs目录：AHP模型拟合得到的生物标志物及SSIM结果
- Hopf_model_MBB目录：Hopf模型拟合得到的生物标志物及SSIM结果
适用场景
- 意识障碍诊断与预后模型研究：验证连接性与局部参数在个性化模型中的互补作用
- 神经影像学分析：复现功能连接矩阵处理及生成有效连接（GEC）拟合过程
- 机器学习模型应用：探究自编码器在意识障碍数据潜维度分析中的效果
- 计算神经科学研究：对比AHP模型与Hopf模型在生物标志物提取中的表现
