艺术评论情感分析数据集ArtCommentarySentimentAnalysis-samamostafa03
数据来源：互联网公开数据
标签：艺术评论, 情感分析, 绘画, 艺术风格, 自然语言处理, 文本情感, 机器学习, 艺术史
数据概述：
该数据集包含来自艺术评论的数据，记录了针对不同艺术风格和绘画作品的评论文本，并标注了对应的情感。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态语料数据集。
地理范围：数据未限定地理范围，评论内容涵盖全球范围内的艺术作品。
数据维度：包括“art_style”（艺术风格）、“painting”（绘画作品名称）、“emotion”（评论所表达的情感）、“utterance”（评论文本）和“repetition”（评论重复次数）五个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为artemis_dataset_release_v0.csv，方便文本分析和情感识别。
来源信息：数据来源于艺术评论或相关语料，已进行结构化处理。
该数据集适合用于情感分析、文本分类、艺术评论分析和相关研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、自然语言处理和艺术史交叉领域的学术研究，如情感极性分析、情感分类、艺术评论风格分析等。
行业应用：可以为艺术品市场、艺术评论平台和博物馆提供数据支持，尤其在用户评论分析、个性化推荐、艺术品情感评估等方面。
决策支持：支持艺术机构和市场对艺术品价值的评估，以及对公众情感和偏好的理解。
教育和培训：作为自然语言处理、情感分析和艺术史课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解文本情感识别与艺术评论分析。
此数据集特别适合用于探索艺术评论文本的情感表达方式，以及不同艺术风格和绘画作品与情感之间的关系，帮助用户实现文本情感分析和艺术评论理解的目标。
