艺术品拍卖交易数据集ArtworkAuctionTransactionDataset-saaradhaa
数据来源：互联网公开数据
标签：艺术品, 拍卖, 交易, 价格分析, 市场分析, 艺术品市场, 数据挖掘, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自艺术品拍卖市场的数据，记录了艺术品的交易信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，具体时间跨度未知，但包含了不同年份的交易记录。
地理范围：数据覆盖的区域，可能包含了全球范围内的艺术品交易记录。
数据维度：数据集包括object_id（艺术品唯一标识）、original_currency（原始货币）、location（拍卖地点）、category（艺术品类别）、date（拍卖日期）、price_realized_usd（成交价，以美元计）、size（艺术品尺寸）、artist_char（艺术家相关信息）、auction_char（拍卖行相关信息）、details_char（艺术品细节描述）、exhibited_char（展览信息）、lit_char（文献信息）、provenance_char（出处信息）、avg_estimate（平均估价）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为train_new_cleaned.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于艺术品拍卖市场的公开数据，已进行清洗和标准化处理。
该数据集适合用于艺术品市场分析、价格预测和交易模式研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于艺术品市场研究，如价格趋势分析、市场规模评估、艺术家市场表现分析等。
行业应用：可以为艺术品拍卖行、艺术品经纪人、艺术品投资机构提供数据支持，特别是在市场预测、风险评估、客户分析等方面。
决策支持：支持艺术品市场的决策制定，包括定价策略、投资决策、市场推广等。
教育和培训：作为艺术品市场分析、数据分析、机器学习等课程的辅助材料。
此数据集特别适合用于探索艺术品交易价格的影响因素，预测艺术品的价格走势，以及分析不同艺术品类别、艺术家、拍卖行之间的关系，帮助用户更好地理解艺术品市场。
