艺术作品价格预测数据集_Artworks_Price_Prediction_Dataset
数据来源：互联网公开数据
标签：艺术品, 价格预测, 图像识别, 艺术家, 作品标题, 数据集, 机器学习, 计算机视觉
数据概述：
该数据集包含来自艺术品市场的图像和相关价格信息，记录了不同艺术家创作的艺术作品及其市场价格。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标示具体时间，可视为一个静态的艺术品市场快照。
地理范围：数据来源未明确，但涵盖了全球范围内的艺术作品。
数据维度：数据集包括以下关键数据项：价格 (price)，艺术家 (artist)，作品标题 (title)，图像文件名 (image)，数据来源 (source)。
数据格式：数据以CSV格式提供，包含train.csv和val.csv两个文件，分别用于训练和验证模型。图像文件以JPG、JPEG和PNG格式存储。
来源信息：数据来源于公开的艺术品市场数据，经过整理和清洗，便于分析和建模。
该数据集适合用于艺术品价格预测、图像特征提取、艺术家风格分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于艺术品市场分析、图像识别与价格关联性研究、艺术家作品风格分析等学术研究。
行业应用：为艺术品交易平台、艺术品估值机构提供数据支持，用于构建价格预测模型、辅助艺术品鉴定。
决策支持：支持艺术品投资决策，帮助投资者评估艺术品价值，制定投资策略。
教育和培训：作为计算机视觉、机器学习、数据分析等课程的实训材料，帮助学生和研究人员实践图像识别和价格预测模型。
此数据集特别适合用于探索图像特征与艺术品价格之间的关系，帮助用户实现艺术品价格预测、市场趋势分析等目标。
