艺术作品拍卖信息图文数据集ArtworkAuctionInformationImageDataset-polinacherepanova
数据来源：互联网公开数据
标签：艺术品, 拍卖, 绘画, 图像识别, 数据挖掘, 价格预测, 艺术家, 图像数据
数据概述：
该数据集包含来自艺术品拍卖会的作品信息，记录了艺术家、作品名称、价格以及对应的作品图像。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为艺术品拍卖信息的静态集合。
地理范围：数据来源未明确标注，但作品涵盖了全球范围内的艺术品。
数据维度：数据集包括以下几个主要数据项：“Unnamed: 0.2”、“Unnamed: 0.1”、“Unnamed: 0”（索引列，可忽略）、“authors”（艺术家）、“paint_names”（作品名称）、“price”（拍卖价格）和“path”（图像文件路径）。
数据格式：数据集以CSV格式提供，包含作品的结构化信息，并配有对应的JPEG格式的艺术品图像。
来源信息：数据来源为艺术品拍卖信息，可能经过了整理和清洗，以方便数据分析。
该数据集适合用于艺术品分析、图像识别、价格预测等研究与应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于艺术史研究、艺术品市场分析、图像识别与分类等学术研究，如艺术风格识别、艺术家作品价值评估等。
行业应用：可以为艺术品行业提供数据支持，特别是在拍卖行、艺术品交易平台、艺术品评估机构等领域，用于辅助决策、风险评估和市场分析。
决策支持：支持艺术品投资决策，帮助评估艺术品的市场价值和投资潜力。
教育和培训：作为艺术史、数据分析、图像处理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解艺术品市场和图像识别技术。
此数据集特别适合用于探索艺术品价格与艺术家、作品风格、图像特征之间的关系，从而提升艺术品价值评估的准确性，并推动图像识别在艺术领域的应用。
