艺术作品图像分析的模糊盒计数算法超分形分析v04数据集

数据集概述

本数据集包含超分形分析v04程序，用于实现模糊盒计数算法，解决图像分形维数估计问题，支持艺术作品图像分析，程序源于CPC程序库，版本迭代记录完整。

文件详解

• 文件名称：aeeg_v4_0.tar.gz
• 文件格式：.gz（压缩包）
• 内容说明：压缩包内包含Hyper-Fractal Analysis v04程序，实现模糊盒计数算法，用于图像分形维数估计，支持艺术作品图像分析场景，无训练/测试、数据/标签、原始/处理数据的拆分结构

数据来源

CPC Program Library（Queen's University Belfast）

适用场景

• 艺术图像分析：利用分形算法研究艺术作品表面裂纹（craquelure）等特征的分形维数
• 分形算法研究：验证模糊盒计数算法在图像噪声过滤与分形维数估计中的效果
• 跨版本算法对比：结合历史版本（v1-v3）分析超分形分析算法的迭代优化方向
• 医学图像预研：基于图像视觉类关键词（如CT），探索算法在医学图像分形特征提取中的潜在应用