伊斯坦布尔交通流量数据集IstanbulTrafficDataset-furkanzeki
数据来源：互联网公开数据
标签：交通流量，城市规划，数据集，时间序列，机器学习，交通管理，智能交通，数据分析
数据概述： 该数据集包含来自伊斯坦布尔市交通管理部门的交通流量数据，记录了城市主要道路和交通枢纽的实时交通流量信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2016年到2020年，涵盖多个季节和天气条件。
地理范围：数据覆盖了伊斯坦布尔市的主要道路网络，包括高速公路，主干道和交通枢纽。
数据维度：数据集包括交通流量，车辆类型，道路拥堵指数，天气状况，时间戳等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于伊斯坦布尔市交通管理部门的公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于交通流量分析，城市规划，机器学习模型训练和智能交通系统开发等领域，尤其在交通流量预测，拥堵分析及交通优化等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通流量预测，道路拥堵分析，交通行为研究等学术研究，如交通高峰期的流量变化，季节性交通模式等。
行业应用：可以为城市规划部门，交通管理部门提供数据支持，特别是在交通流量优化，道路规划，交通信号控制等方面。
决策支持：支持城市交通管理策略的制定和优化，帮助相关部门提高交通效率，减少拥堵和改善出行体验。
教育和培训：作为交通工程，城市规划及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解交通流量分析，交通建模及相关技术。
此数据集特别适合用于探索城市交通流量的规律与趋势，帮助用户实现准确的交通流量预测，拥堵分析和交通优化，提升城市交通管理水平和出行效率。
