伊斯坦布尔交通流量预测数据集_Istanbul_Traffic_Flow_Prediction_Dataset
数据来源：互联网公开数据
标签：交通流量, 时间序列, 预测分析, 城市交通, 数据挖掘, 地理信息, 交通网络, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自伊斯坦布尔市区的交通流量数据，记录了不同区域和线路的交通流量情况，可用于交通流量预测和分析。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围未知，但根据文件名和数据内容推测为一段时间内的交通流量快照或历史数据。
地理范围：数据覆盖伊斯坦布尔市，包括多个区域，如阿达拉尔（Adalar）、博斯腾吉（Bostancı）、卡迪柯伊（Kadıköy）等，以及连接这些区域的线路。
数据维度：数据集包含多个交通流量指标，具体字段包括时间戳（timestamp）以及各区域和线路的交通流量数值，例如“ADALAR_BOSTANCI”、“ADALAR_BURGAZADA”等，代表特定区域或线路的交通流量。
数据格式：CSV格式，包含两个文件：merged_output.csv和merged_output_ready.csv。其中merged_output_ready.csv包含结构化数据，方便进行分析。
来源信息：数据来源于公开的交通数据，可能来自交通管理部门、传感器网络或其他公开渠道。已进行初步处理，例如数据清洗和标准化。
该数据集适合用于交通流量预测、城市交通规划、交通拥堵分析等相关研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通工程、城市规划、数据科学等领域的学术研究，如交通流量预测模型构建、交通拥堵成因分析、交通网络优化等。
行业应用：可以为交通管理部门、导航服务提供商、物流公司等提供数据支持，特别是在交通流量预测、路线规划、交通信号优化等方面。
决策支持：支持城市交通管理部门的决策制定，例如优化交通信号控制策略、制定交通拥堵缓解措施、评估交通基础设施建设效果等。
教育和培训：作为交通工程、数据科学等相关专业课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解城市交通系统和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索伊斯坦布尔市交通流量的时空分布规律，预测未来交通流量趋势，帮助用户优化交通管理策略，提升交通效率。
