以太坊ETH交易数据综合分析数据集-7大交易所小时级历史数据-imranbukhari
数据来源：互联网公开数据
标签：以太坊,ETH,加密货币,数字货币,交易数据,市场分析,时间序列,交易所,数据分析,机器学习
数据概述：
本数据集包含来自7家交易所的以太坊(ETH)交易历史数据，数据粒度为1小时，涵盖了ETH/USD交易对的完整历史记录。数据每日更新，确保时效性。 此外，本数据集还提供一个独有的“综合指数数据集”，该数据集通过对所有交易所的数据进行平均计算得出，从而构建了Kaggle上最长、最连续、无间断的ETH/USD时间序列数据集。 综合指数数据集能够提供更全面的市场视角，例如，可以反映多个交易所的总交易量。
数据用途概述：
该数据集适用于多种分析场景，包括但不限于：
* 市场分析： 研究以太坊的价格波动、交易量变化，以及不同交易所间的价格差异。
* 时间序列分析： 利用连续无间断的时间序列数据进行预测模型构建、回测分析等。
* 机器学习： 用于训练机器学习模型，预测价格走势、交易量等。
* 量化交易策略开发： 基于历史数据进行策略回测，优化交易策略。
* 数据可视化： 创建图表和可视化结果，展示市场趋势。
本数据集的“综合指数数据集”在构建机器学习模型时，表现出优异的“平均绝对误差”（MAE）指标，其性能比单一数据源数据集高出一个数量级。
包含资源：
* 两份Notebook：
* 数据集使用与诊断： 该Notebook演示了如何使用数据集，并包含一个强大的数据诊断函数，适用于所有时间序列分析。
* 整合多个数据源： 该Notebook（即将添加）将指导您如何将来自多个交易所的数据集整合成一个干净的数据集。
