数据集概述
该数据集是针对胰腺炎预后评分系统的荟萃分析研究资料，包含结构化数据文件、分析代码、说明文档及数据字典，覆盖研究基本信息、预后模型指标、诊断阈值、统计量等内容，为胰腺炎预后评估工具的系统性分析提供数据支持。
文件详解
- 数据文件：
- Data.csv：CSV格式，包含研究核心数据，字段示例：study（研究名称）、outcome（结局指标）、prognostic.model（预后模型）、threshold（诊断阈值）、tp（真阳性）、auroc（曲线下面积）等
- Data_Dictionary.csv：CSV格式，数据字典文件，字段包括field.name（字段名）、field.description（字段描述）、general.comments（通用说明）等，解释Data.csv中各字段含义
- 代码文件：
- PrognosticReview.R：R语言脚本文件，用于荟萃分析的统计处理
- PrognosticReview.Rmd：R Markdown文件，可能包含分析流程与报告生成代码
- 文档文件：
- Instructions_pdf.pdf：PDF格式说明文档，提供数据集使用指引
适用场景
- 胰腺炎预后研究：分析不同评分系统对胰腺炎患者预后评估的准确性与效能
- 临床工具评价：比较各类胰腺炎预后模型的诊断阈值、灵敏度、特异度及曲线下面积（AUROC）差异
- 荟萃分析方法学：作为医学荟萃分析的实践案例，验证统计模型（如OR、HR、RR）的应用效果
- 临床决策支持：为胰腺炎临床预后评估工具的优化与选择提供数据依据
