医学论文风险因素与疾病关系分析数据集MedicalPaperRiskFactorandDiseaseRelationshipAnalysis-albertpunt
数据来源：互联网公开数据
标签：医学论文, 风险因素, 疾病分析, 文本挖掘, 生物医学, 流行病学, 机器学习, 数据标注
数据概述：
该数据集包含来自学术论文的数据，记录了医学研究中风险因素与疾病之间的关系。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间范围，但可推断为论文发表的时间。
地理范围：数据覆盖范围取决于论文的研究对象，可能涉及全球范围。
数据维度：数据集包括“paper_id”（论文唯一标识）、“authors”（作者）、“title”（标题）、“abstract”（摘要）、“text”（全文）、“date”（发表日期）、“url”（论文链接），以及一系列风险因素和疾病标签，如“risk_factor_age”（年龄）、“risk_factor_sex”（性别）、“tag_disease_covid”（新冠）等。
数据格式：CSV格式，文件名为processed_data_v8_2.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于学术论文，已进行结构化处理，提取了关键信息和标签。
该数据集适合用于流行病学研究、医学文献分析和风险因素建模。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于生物医学和流行病学领域的学术研究，如疾病风险因素分析、疾病传播规律研究、医学文本挖掘等。
行业应用：可以为医疗健康行业提供数据支持，特别是在疾病预测、健康风险评估、医学文献推荐等方面。
决策支持：支持公共卫生领域的决策制定，如制定疾病防控策略、评估干预措施的有效性。
教育和培训：作为医学、生物信息学等相关专业的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疾病与风险因素之间的关系。
此数据集特别适合用于探索不同风险因素对特定疾病的影响，并构建预测模型，从而提升疾病预防和控制的效率。
