医学图像识别视网膜病变检测数据集-emmanuelagosou

医学图像识别视网膜病变检测数据集-emmanuelagosou 数据来源：互联网公开数据 标签：SEE-AI,医学图像,视网膜病变,深度学习,Retinanet,数据集,训练,验证

数据概述： 本数据集是原始的SEE-AI数据集，由https://www.kaggle.com/datasets/capsuleyolo/kyucapsule提供。我们对其进行了格式调整，将其分为训练集（80%）和验证集（20%），并使用该数据集来训练和验证Retinanet模型。

数据集包含大量的医学图像，每张图像标注了视网膜病变的程度，适用于医学图像识别和视网膜病变检测任务。

数据用途概述： 该数据集适用于医学图像识别、视网膜病变检测、深度学习模型训练与验证等场景。研究人员和医疗专业人员可以利用此数据集训练和优化Retinanet模型，提高视网膜病变检测的准确性和效率。此外，该数据集还适用于教育培训，帮助学生和从业人员掌握医学图像分析和深度学习技术。