医学影像标注数据集MedicalImagingAnnotationDataset-chamodshyamal
数据来源：互联网公开数据
标签：医学影像, CT扫描, 图像标注, 放射学, 深度学习, 医疗诊断, 数据集, 计算机视觉
数据概述：
该数据集包含来自医学CT扫描的图像标注信息，用于训练和评估计算机视觉模型在医学影像分析中的应用。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态医学影像数据集。
地理范围：数据来源未明确标注，但可推测为医学影像相关研究或应用场景。
数据维度：包括SOPInstanceUID (影像唯一标识符), SeriesInstanceUID (序列唯一标识符), StudyInstanceUID (研究唯一标识符), data (标注框坐标信息，包含x, y, width, height), label (标注类别，如Intraventricular), labelType (标注类型，如handDrawn), Image_Path (影像文件路径)等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为sop_instance_mapping (1).csv，便于数据读取和处理。
该数据集适用于医学影像分析、目标检测、图像分割等方向的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医学影像分析、计算机视觉、深度学习等领域的学术研究，例如颅内病灶的自动检测和分割。
行业应用：可用于开发辅助诊断系统、医学影像分析软件等，提高诊断效率和准确性。
决策支持：支持放射科医生进行诊断和治疗决策，辅助临床决策。
教育和培训：作为医学影像分析、人工智能相关课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解相关领域。
此数据集特别适合用于训练和评估医学影像分析模型，探索自动诊断和辅助诊断的可能性，提升医疗影像分析的智能化水平。
