医学影像肺炎检测数据集MedicalImagingPneumoniaDetectionDataset-chanpreet07
数据来源：互联网公开数据
标签：医学影像, 肺炎检测, 目标检测, 图像识别, 深度学习, 数据标注, COVID-19, 放射学
数据概述：
该数据集包含来自医学影像的数据，记录了用于肺炎检测的CT或X光影像，并附带了详细的标注信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间，但可能与COVID-19疫情期间的医学影像相关。
地理范围：数据来源未明确，但可推测为全球范围内的医学影像。
数据维度：数据集包括影像的StudyInstanceUID，影像路径path，以及关于肺炎的多种标注信息，如Negative for Pneumonia（阴性），Typical Appearance（典型表现），Indeterminate Appearance（不确定表现），Atypical Appearance（非典型表现），以及目标检测框的坐标信息x_min, y_min, x_max, y_max，以及bbox_area（边界框面积）。
数据格式：CSV格式，文件名为combined_dataset.csv，其中包含了图像的元数据和标注信息。
来源信息：数据来源于公开的医学影像数据集，并已进行标注处理，可用于目标检测和图像分类任务。
该数据集适合用于医学影像分析、肺炎检测、以及基于深度学习的目标检测模型训练。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医学影像分析、放射学研究、以及基于深度学习的疾病诊断研究。
行业应用：为医疗影像诊断、辅助诊断系统（CAD）提供数据支持，尤其适用于肺炎的自动检测和评估。
决策支持：支持放射科医生和临床医生进行疾病诊断，并辅助制定治疗方案。
教育和培训：作为医学影像分析、深度学习、以及计算机视觉相关课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解医学影像分析。
此数据集特别适合用于探索肺炎在医学影像中的表现，以及开发基于深度学习的自动检测模型，帮助用户提高诊断效率和准确性。
