医学影像脊柱疾病诊断训练数据集MedicalImageSpinalDiseaseDiagnosisTrainingDataset-ceng49
数据来源：互联网公开数据
标签：医学影像, 脊柱疾病, 椎管狭窄, 影像诊断, 机器学习, 病理分析, 图像识别, 数据标注
数据概述：
该数据集包含来自医学影像的数据，记录了用于脊柱疾病诊断的结构化影像信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态医学影像数据集使用。
地理范围：数据来源未明确，但可推测为医疗机构的临床影像数据。
数据维度：包括以下字段：study_id（研究编号），series_id（序列编号），instance_number（实例编号），condition（疾病状况，如椎管狭窄），level（病变节段，如L1/L2），x（影像特征值），y（影像特征值），file_path（影像文件路径），target（诊断结果，如Normal/Mild）。
数据格式：CSV格式，文件名为new_train.csv，便于数据分析和模型训练。
来源信息：数据来源于医学影像，已进行结构化处理，提取了关键的诊断信息和影像特征。
该数据集适合用于医学影像分析、脊柱疾病诊断、以及机器学习模型的训练与评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医学影像分析、脊柱疾病诊断、影像组学等领域的学术研究。
行业应用：为医疗影像诊断系统、辅助诊断工具的开发提供数据支持，尤其在椎管狭窄等疾病的自动诊断方面。
决策支持：支持临床医生的诊断决策，辅助医生快速、准确地评估患者病情。
教育和培训：作为医学影像学、人工智能在医疗领域应用等课程的实训素材，帮助学生和研究人员理解和应用相关技术。
此数据集特别适合用于探索影像特征与疾病诊断结果之间的关联，提升诊断的准确性和效率。
