医学影像螺钉体积及椭圆拟合数据集MedicalImageScrewVolumeandEllipseFittingDataset-andreashorlbeck
数据来源：互联网公开数据
标签：医学影像, 螺钉, 体积测量, 椭圆拟合, 图像处理, 数据分析, 计算机视觉, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自医学影像的数据，记录了螺钉的体积测量结果和椭圆拟合参数。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间信息，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源未明确，可能来源于医学影像研究或临床应用。
数据维度：数据集包含多个维度，包括：
Und：未知，可能代表数据的分组或标识；
Id_tool_volume：螺钉体积的唯一标识符；
tool_volume_folder：螺钉体积数据所在的文件夹；
image：图像文件名；
tool_volume_file：螺钉体积数据文件名；
winkel_i：角度信息；
cos_alpha、sin_alpha：角度的余弦和正弦值，用于描述螺钉的旋转角度；
w、h：椭圆的宽度和高度，表示螺钉在图像中的尺寸；
m1、m2：椭圆的参数，可能与螺钉的形状或位置有关；
alphas：可能与角度或旋转相关的参数；
iou：交并比，衡量拟合椭圆与真实螺钉区域的重叠程度。
数据格式：CSV格式，文件名为n_samples_ellipses_corrcsv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于 andreashorlbeck-nscrews-cov-data 项目，具体来源和处理方式未知。
该数据集适合用于医学影像分析、螺钉体积测量、椭圆拟合算法评估以及计算机视觉相关研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医学影像分析、图像处理和计算机视觉领域的学术研究，如螺钉检测、分割、体积估计等。
行业应用：可以为医疗器械行业提供数据支持，用于开发或改进医学影像分析软件，例如骨科手术规划系统。
决策支持：支持临床医生进行螺钉植入相关的决策，辅助评估螺钉的尺寸和位置。
教育和培训：作为医学影像分析、计算机视觉等课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解相关技术。
此数据集特别适合用于探索螺钉在医学影像中的几何特征，评估椭圆拟合算法的性能，并促进相关技术的开发和应用，例如辅助医生进行手术规划。
