医学影像特征分析数据集MedicalImageFeatureAnalysisDataset-akiekatsuki
数据来源：互联网公开数据
标签：医学影像，肿瘤检测，图像分析，特征工程，机器学习，CT扫描，诊断预测，数据集
数据概述：
该数据集包含来自医学影像的数据，记录了CT扫描图像的特征信息，用于辅助诊断和预测。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源未明确标注，但可推测为医疗影像领域。
数据维度：数据集包括StudyInstanceUID（研究实例唯一标识符），patient_overall（患者总体指标），C1_y至C7_y（可能代表不同解剖位置的指标），Cat（类别标签），C1_x至C7_x（可能代表不同解剖位置的特征值），c12至c78（数值特征），以及centroid（质心坐标）。
数据格式：CSV格式，文件名为data_info2csv，便于数据分析。
来源信息：数据来源于医学影像研究或公开数据集，已进行特征提取和初步处理。
该数据集适合用于医学影像分析、肿瘤检测、诊断预测等领域的数据建模和机器学习应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医学影像分析、肿瘤检测等学术研究，如基于CT扫描影像的肿瘤诊断、疾病预测等。
行业应用：可以为医疗影像诊断、疾病风险评估等行业提供数据支持，尤其在辅助诊断和个性化医疗方面。
决策支持：支持医疗机构的临床决策和疾病风险评估，优化医疗资源分配。
教育和培训：作为医学影像分析、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解影像特征和建模方法。
此数据集特别适合用于探索CT扫描影像特征与疾病之间的关系，帮助用户实现疾病预测、辅助诊断等目标。
