医学影像诊断头颅CT图像数据集MedicalImagingDiagnosisHeadCTImages-chamodshyamal
数据来源：互联网公开数据
标签：医学影像, CT扫描, 颅内出血, 图像识别, 深度学习, 医疗诊断, 放射学, 影像组学
数据概述：
该数据集包含来自医学影像的头颅CT扫描图像，记录了与颅内病灶相关的图像信息和标注。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，通常视为静态数据集。
地理范围：数据来源未明确，但可用于全球范围内的医学影像研究。
数据维度：数据集包含SOPInstanceUID（图像唯一标识符）、Label（图像标注信息，如Intraparenchymal，即脑实质内出血）以及Image_Path（图像文件路径）。
数据格式：CSV格式，文件名为patcsv，包含图像的元数据和标注信息。
来源信息：数据来源于医学影像数据集，已进行标注和整理，便于后续分析和建模应用。
该数据集适合用于医学影像分析、计算机辅助诊断、深度学习模型训练等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医学影像、放射学、深度学习等领域的研究，如颅内出血检测、病灶分割、图像分类等。
行业应用：为医疗影像诊断、计算机辅助诊断系统提供数据支持，有助于提升诊断准确性和效率。
决策支持：支持医生进行诊断决策，辅助制定治疗方案。
教育和培训：作为医学影像学、人工智能等相关课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解医学影像分析。
此数据集特别适合用于探索CT影像与颅内病灶之间的关系，训练图像识别模型，并实现对颅内出血的自动检测和诊断。
