医院电子病历表格数据集ELO-TablesDataset-felixneumann
数据来源：互联网公开数据
标签：电子病历，数据集，医疗信息，表格识别，自然语言处理，医疗研究，人工智能，健康数据
数据概述： 该数据集包含来自医院的电子病历表格数据，记录了患者的诊断，治疗和其他医疗信息。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围： 数据涵盖了多个医院和医疗机构，具体包括不同地区的多家医院。
数据维度： 数据集包括病历表格中的结构化数据和非结构化文本数据，涵盖患者的个人信息，诊断结果，治疗方案，用药情况等信息。
数据格式： 数据提供为CSV和PDF格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息： 数据来源于多家医院的公开电子病历记录，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于医疗信息处理，自然语言处理及人工智能等领域的研究和应用，特别是在电子病历表格识别，医疗信息提取等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析： 适用于医疗信息提取，疾病诊断和治疗方案分析等学术研究，如病历表格识别，患者隐私保护等。
行业应用： 可以为医疗机构提供数据支持，特别是在病历管理和医疗数据分析等方面。
决策支持： 支持医疗决策制定和策略优化，帮助医疗机构提高医疗质量和效率。
教育和培训： 作为医疗信息学和数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电子病历处理和医疗数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索电子病历表格数据的处理与分析，帮助用户实现病历信息提取，医疗数据分析等目标，促进医疗信息处理技术的进步。
