医院管理系统患者数据集HMS-YU4U-Old-Split-STEM数据集-ren4yu
数据来源：互联网公开数据
标签：医院管理，患者数据，数据集，医疗分析，机器学习，健康研究，医学信息，数据科学
数据概述： 该数据集来自医院管理系统（HMS），包含患者的历史就诊记录和相关信息，适用于医疗分析、患者分类等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2015年。
地理范围：数据涵盖了多个医院和地区的患者信息。
数据维度：数据集包括患者的基本信息（如年龄、性别、病史）、就诊记录（如就诊日期、诊断结果、治疗方案）、实验室检查结果等。数据集还包括历史就诊记录和相关医疗因素。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于医院管理系统的公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于医疗分析、医学研究、健康管理和机器学习等领域，特别是在患者分类、疾病预测、风险评估等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于疾病预测、医疗健康分析等医学研究，如患者分类、疾病风险评估等。
行业应用：可以为医疗机构提供数据支持，特别是在患者管理、疾病预防和治疗方案制定方面。
决策支持：支持医疗机构的医疗决策制定，帮助医生制定更为有效的治疗方案。
教育和培训：作为医学信息学、数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解数据处理和分析技术。
此数据集特别适合用于探索医疗数据分析中的规律与趋势，帮助用户实现准确的疾病预测和风险评估，提高医疗服务质量和患者满意度。
