医院候诊名单管理数据集HospitalWaitingListManagementDataset-michaelbeanie
数据来源：互联网公开数据
标签：医疗管理，候诊名单，数据集，时间序列，机器学习，医疗分析，运营优化，临床研究
数据概述： 该数据集包含来自医院候诊名单管理系统的数据，记录了患者候诊的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2022年。
地理范围：数据覆盖了中国多个城市的公立和私立医院。
数据维度：数据集包括患者ID，就诊类型，候诊时间，医生分配，科室分类，预约日期，实际就诊时间等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于医院管理系统的公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于医疗资源管理，候诊时间优化，机器学习模型训练等领域的应用，尤其在医疗流程优化，候诊时间预测等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医疗流程优化，候诊时间分析等研究，如候诊时间的影响因素分析，科室就诊效率研究等。
行业应用：可以为医院管理提供数据支持，特别是在候诊名单优化，资源分配和就诊流程改进方面。
决策支持：支持医院管理者优化候诊管理策略，帮助提升患者就诊体验和医疗资源利用率。
教育和培训：作为医疗管理，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解医疗流程优化，时间序列预测等技术。
此数据集特别适合用于探索医院候诊管理的规律与趋势，帮助用户实现候诊时间的精准预测，优化就诊流程，提升医疗资源管理和患者满意度。
