医院获得性压力性损伤机器学习研究补充文件与代码

数据集概述

本数据集为医院获得性压力性损伤机器学习回顾性研究的补充材料，包含研究补充文档和Jupyter Notebook代码文件，支持研究复现与扩展分析。

文件详解

• 文件名称：Pressure_Injuries_Additional_File_1_final_double_blind.pdf
• 文件格式：PDF
• 内容说明：研究的补充材料文档，提供研究相关的附加信息
• 文件名称：HAPI_Prediction_Script.pdf
• 文件格式：PDF
• 内容说明：Jupyter Notebook代码文件，包含医院获得性压力性损伤预测的脚本代码

适用场景

• 医疗机器学习研究：用于复现医院获得性压力性损伤预测模型的研究
• 临床数据挖掘：探索电子病历数据在压力性损伤风险预测中的应用
• 医学统计学分析：验证机器学习方法在医疗预测任务中的性能
• 医疗信息化研究：分析电子病历数据在临床决策支持中的价值