医院住院病人数据分析数据集HMS-HBACHospitalPatientDataAnalysisDataset-sairam3
数据来源：互联网公开数据
标签：医疗健康，住院病人，数据分析，数据集，疾病管理，临床研究，机器学习，医疗信息化
数据概述： 该数据集由医院管理系统（Hospital Management System）和患者健康记录系统（Hospital-Based Administrative and Clinical）提供，记录了住院病人的详细健康信息和治疗数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据覆盖了多个城市的综合医院，包括不同级别的医疗机构。
数据维度：数据集包括病人的基本信息（如年龄，性别，住址），住院记录（如入院日期，出院日期，住院天数），疾病诊断（如疾病名称，ICD编码），治疗方案（如手术类型，药物使用），检查结果（如实验室检查，影像学检查）等。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于医院管理系统的公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于医疗健康领域的疾病管理，临床研究，医疗信息化等，特别是在机器学习模型训练，疾病预测及治疗方案优化中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于疾病流行病学，临床治疗效果评估等研究，如疾病发生率分析，治疗方案效果评估等。
行业应用：可以为医疗行业提供数据支持，特别是在疾病管理，临床决策支持和医疗资源优化方面。
决策支持：支持医院和卫生部门的决策制定，如疾病防控策略，医疗资源调配和治疗方案改进。
教育和培训：作为医学，公共卫生及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解医疗数据分析，疾病预测及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索住院病人的疾病特征与治疗效果规律，帮助用户实现疾病预测，治疗方案优化和医疗资源合理配置等目标，为医疗健康管理和疾病防控提供数据支持。
