医院住院时长模拟数据集LengthofStayHospitalSimulationDataset-angelarentsi
数据来源：互联网公开数据
标签：医院管理，住院时长，数据集，模拟分析，医疗研究，时间序列，决策支持，医疗行业
数据概述：该数据集包含来自医疗行业的真实住院记录数据，用于模拟医院患者的住院时长。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2012年到2019年。
地理范围：数据涵盖了多个地区的医院，主要为城市和农村地区的综合医院。
数据维度：数据集包括患者的住院记录，涵盖入院日期，出院日期，患者年龄，性别，入院原因，治疗过程，病情严重程度等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于多家医院的公开住院记录，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于医院管理研究，医疗数据分析及时间序列预测等领域的研究和应用，特别是在住院时长预测，资源配置优化等方面具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医院管理，医疗资源分配等研究，如住院时长的影响因素分析，资源需求预测等。
行业应用：可以为医院提供数据支持，特别是在资源调度，病床管理，手术安排等方面。
决策支持：支持医院的资源配置和运营优化，帮助医院制定科学的管理策略。
教育和培训：作为医疗管理，数据科学及数据分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解时间序列分析，预测建模等技术。
此数据集特别适合用于探索住院时长的规律与趋势，帮助用户实现资源优化，需求预测和成本控制等目标，提升医院管理和服务效率。
