异域鸣禽声音识别数据集Xeno-canto外部标签数据集-returnofsputnik
数据来源：互联网公开数据
标签：鸟类声音，数据集，生物声学，声音识别，机器学习，自然语言处理，生态学，物种多样性
数据概述： 该数据集包含来自Xeno-canto网站的鸟类鸣叫声音数据以及相关的外部标签信息，用于鸟类声音识别和分析。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围不固定，涵盖了多种鸟类鸣叫声音的录制时间。
地理范围：数据覆盖全球范围内的鸟类鸣叫声音，包括各种栖息地和环境。
数据维度：数据集包括鸟类声音的音频文件，物种信息，录制地点，录制日期，录音设备等元数据，以及由人类专家或机器学习模型生成的外部标签，如声音描述，行为注释等。
数据格式：数据提供音频文件（如MP3，WAV格式）和相关的CSV或文本文件，便于分析和处理。
来源信息：数据来源于Xeno-canto网站，已进行清洗和整理，并附带了外部标签信息，方便进行声音识别和分类任务。
该数据集适合用于生物声学，鸟类声音识别，生态学研究，机器学习模型训练等领域，尤其在鸟类物种分类，声音特征分析和生态监测方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于鸟类声音识别，物种分类，生态学研究等学术研究，如鸟类种群分布，声音行为分析等。
行业应用：可以为生态监测，野生动物保护，环境评估等行业提供数据支持，特别是在鸟类种群监测，生物多样性评估等方面。
决策支持：支持环境监测，生态保护和生物多样性研究，帮助相关机构制定有效的保护策略。
教育和培训：作为生物声学，生态学，机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解鸟类声音识别，生态分析等技术。
此数据集特别适合用于探索鸟类声音的特征和规律，帮助用户实现鸟类物种识别，声音分类等目标，促进生态监测和生物多样性研究的发展。
