抑郁情况调查清理数据集DepressionSurveyCleanData-rajaryan05
数据来源：互联网公开数据
标签：抑郁调查，心理健康，数据集，清理数据，社交影响，人口统计，机器学习，公共健康
数据概述：
该数据集包含来自清理后的抑郁情况调查数据，记录了参与调查人员的抑郁状况及相关因素。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2017年到2019年。
地理范围：数据涵盖了多个国家和地区，具体包括美国，英国，澳大利亚等国家的不同城市。
数据维度：数据集包括年龄，性别，教育背景，职业，婚姻状况，收入水平，抑郁症状评分，社交支持，家庭支持，压力水平，身体健康状况等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的抑郁情况调查问卷，已进行数据清洗和标准化处理。
该数据集适合用于心理健康研究，社会影响分析和机器学习等领域的应用，特别是在抑郁状况预测，心理健康评估等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于心理健康，社会影响等领域的学术研究，如抑郁症状的影响因素分析，社会支持与心理健康的关系研究等。
行业应用：可以为医疗机构，心理健康机构提供数据支持，特别是在抑郁状况评估，心理健康服务提供等方面。
决策支持：支持心理健康服务的规划与优化，帮助相关机构制定更好的心理健康服务策略。
教育和培训：作为心理健康，社会学及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解抑郁状况的评估与研究方法。
此数据集特别适合用于探索抑郁症状的影响因素与趋势，帮助用户实现抑郁状况的准确评估，优化心理健康服务，提高公众心理健康水平。
