抑郁症数据集DepressionDataDataset-amruthasriram
数据来源：互联网公开数据
标签：心理健康，抑郁症，数据集，流行病学，数据分析，社会研究，公共卫生，机器学习
数据概述：该数据集包含来自公开研究项目的抑郁症相关数据，记录了人群的抑郁症症状，诊断及影响因素。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据覆盖了全球多个国家，包括发达国家和发展中国家的人群样本。
数据维度：数据集包括抑郁症症状评分，诊断结果，年龄，性别，教育水平，职业，生活压力，社交支持等变量。还包含人口统计学信息和心理健康筛查工具的数据。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行统计分析和机器学习建模。
来源信息：数据来源于公共卫生研究和心理健康调查，已进行标准化和清洗处理。
该数据集适合用于流行病学，心理健康研究及机器学习领域的应用，特别是在抑郁症风险评估，早期筛查及干预策略优化中具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于抑郁症流行病学，心理健康影响因素及干预效果的研究，如抑郁症发病率研究，社会支持对心理健康的影响等。
行业应用：可以为医疗机构，公共卫生部门提供数据支持，特别是在抑郁症筛查，风险评估及公共卫生干预策略制定方面。
决策支持：支持抑郁症预防和干预政策的制定，帮助医疗机构优化资源配置和诊疗流程。
教育和培训：作为公共卫生，心理学及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解抑郁症的流行病学特征及数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索抑郁症的流行病学规律与影响因素，帮助用户实现准确的抑郁症风险评估，优化早期筛查和干预措施，提升心理健康服务的精准性和有效性。
