抑郁症文本分析TF-IDF标准化数据集2021-alexyarbor

抑郁症文本分析TF-IDF标准化数据集2021-alexyarbor

数据来源：互联网公开数据

标签：抑郁症,文本分析,TF-IDF,标准化,Reddit数据,心理健康,机器学习,自然语言处理

数据概述： 本数据集包含经过标准化处理的TF-IDF（词频-逆文档频率）特征矩阵，源自Kaggle上的抑郁症Reddit文本数据集。原始数据集由infamous coder清洗并公开发布，本数据集在此基础上进行了TF-IDF标准化处理，适用于机器学习和自然语言处理任务。数据集中的每个样本代表一个Reddit帖子，包含经过TF-IDF处理后的特征向量。

数据用途概述： 该数据集适用于抑郁症文本分析、情感识别、主题建模以及自然语言处理相关研究。研究人员可以利用此数据集训练机器学习模型，进行情感分类、主题提取等任务；临床医生和心理学家可以利用此数据集辅助诊断和理解抑郁症相关文本内容；数据科学家可以利用此数据集进行特征工程和模型优化。此外，该数据集也是教育和培训的理想资源，帮助学习者掌握自然语言处理和文本挖掘的基本技能。