抑郁症相关Reddit数据集TF-IDF词向量分析-2023-alexyarbor
数据来源：互联网公开数据
标签：抑郁症,Reddit,TF-IDF,情感分析,VADER,文本处理
数据概述：
本数据集基于Kaggle平台上的“Depression Reddit Cleaned”数据集（https://www.kaggle.com/datasets/infamouscoder/depression-reddit-cleaned），经过无名coder清理后的文本数据。数据集通过TF-IDF（词频-逆文档频率）方法生成了词向量，体现了抑郁症相关Reddit帖子中常见词汇的重要性。这些词向量将用于后续的情感分析任务，尤其是使用VADER工具进行情感评分。
数据集包含Reddit帖子的TF-IDF词频向量，选取了数据集中最常见的词汇生成词向量，避免了特征数量过多的问题。这些词向量可以帮助识别与抑郁症相关的关键词及情感倾向。
数据用途概述：
该数据集适用于情感分析、文本挖掘、机器学习模型训练等多种场景。研究者可以利用此数据集分析Reddit用户关于抑郁症的言论情感，识别抑郁症相关的关键词和常用表达；情感分析工具可以帮助识别和量化帖子中的正面、负面或中性情感；此外，该数据集还可用于教育培训，帮助学习者了解情感分析技术在心理健康研究中的应用。
