抑郁症与自杀风险评估数据集DepressionandSuicideRiskAssessmentDataset-wichaiditwit
数据来源：互联网公开数据
标签：抑郁症, 自杀风险, 心理健康, 临床数据, 风险评估, 预测模型, 医学研究, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自医学研究的数据，记录了与抑郁症和自杀风险相关的个体临床信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间范围，可被视为针对特定时间点的横截面数据。
地理范围：数据来源未明确，但可以推断为与临床研究相关的特定人群。
数据维度：数据集包含多个关键字段，包括：id（个体唯一标识符），depress_bl（基线抑郁程度），suiciderisk_fl（自杀风险标志），male（性别，0代表女性，1代表男性），age（年龄），suicidality_bin（自杀倾向二元分类结果），depress_fu（随访时的抑郁程度）。
数据格式：CSV格式，文件名为Ch7_exercisecsv，便于数据分析和建模。
来源信息：数据可能来源于临床试验或研究，旨在评估抑郁症和自杀风险之间的关系，并探索相关的预测因素。
该数据集适合用于心理健康领域的研究，特别是关于抑郁症和自杀风险的预测建模和风险评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于心理学、精神病学和公共卫生领域的学术研究，例如抑郁症严重程度对自杀风险的影响、不同年龄和性别群体的自杀风险差异分析等。
行业应用：可为医疗保健行业提供数据支持，用于开发自杀风险评估工具和改善心理健康服务。
决策支持：支持医疗机构和政策制定者在心理健康领域的决策，例如资源分配和干预策略的制定。
教育和培训：作为医学、心理学和公共卫生等相关课程的教学案例，帮助学生理解抑郁症和自杀风险评估。
此数据集特别适合用于探索抑郁症的临床表现与自杀风险之间的关系，构建预测模型，并为改善心理健康提供数据支持。
