数据集概述
本数据集为局部适应基因组扫描性能研究的模拟数据，用于评估基因作用类型、标记密度及选择时间对基因型-环境关联检测的影响。包含2个文件，涉及回归分析、BayEnv方法的性能模拟，以及条件中性和拮抗多效性对检测能力的影响，是基因组学研究的重要参考资料。
文件详解
- 文件名称：Yoder_and_Tiffin_supporting-information.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包包含运行局部适应正向模拟的脚本和输入文件，具体内容需解压后查看
- 文件名称：README_for_Yoder_and_Tiffin_supporting-information.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：提供数据集背景、引用说明及使用指引，包含论文DOI、作者信息及模拟数据的使用场景说明
数据来源
论文“Effects of gene action, marker density, and time since selection on the performance of landscape genomic scans of local adaptation”
适用场景
- 基因组扫描方法性能评估: 用于测试线性模型、混合线性模型等方法在检测局部适应位点时的真实阳性率和假阳性率
- 分子生态学研究: 分析基因作用类型（拮抗多效性、条件中性）对局部适应信号检测的影响
- 进化生物学模拟: 研究选择时间及标记密度对基因型-环境关联检测能力的作用机制
- 基因组学实验设计: 为局部适应研究中的标记选择和实验方案优化提供数据支持
