永磁同步电机温度与运行数据数据集PMSMTemperatureandOperationalData-rajeev1729
数据来源：互联网公开数据
标签：电机, 温度, 传感器, 机器学习, 预测分析, 故障诊断, 数据建模, 工业应用
数据概述：
该数据集包含来自永磁同步电机（PMSM）的运行数据，记录了电机在不同工况下的温度和相关电气参数。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态数据集，用于模型训练与分析。
地理范围：数据未限定具体地域，适用于通用电机运行状态分析。
数据维度：数据集包括环境温度（ambient）、冷却液温度（coolant）、电压（u_d, u_q）、转速（motor_speed）、转矩（torque）、电流（i_d, i_q）、永磁体温度（pm）、定子轭铁温度（stator_yoke）、定子齿温度（stator_tooth）、定子绕组温度（stator_winding）以及profile_id等13个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为pmsm_temperature_data.csv，便于数据分析与处理。
来源信息：数据来源可能为电机实验、仿真或实际运行监测，具体来源未明确说明，但已提供标准化数据。
该数据集适合用于电机状态监测、故障诊断、温度预测等相关研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电机工程、电气工程领域的学术研究，如电机温度场分析、故障预警模型构建等。
行业应用：可为工业电机制造商、运维团队提供数据支持，用于优化电机设计、预测电机故障、提高运行效率。
决策支持：支持电机运行状态的实时监测与预测，辅助决策者制定维护计划、降低设备停机时间。
教育和培训：作为电机控制、电力电子、机器学习等相关课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解电机运行特性。
此数据集特别适合用于探索电机温度与运行参数之间的关系，实现对电机运行状态的精准预测，从而提升设备可靠性和运行效率。
