用户反馈情感分析数据集CustomerFeedbackSentimentAnalysis-mahdiferr
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 用户评论, 文本分类, 消费者行为, 法语, 客户体验, 舆情分析, 数据标注
数据概述：
该数据集包含来自互联网的用户评论数据，记录了用户对服务或产品的评价，并附带相应的评分。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间，可视为一个静态的评论数据集。
地理范围：数据来源未明确，但评论使用法语，推测主要用户群体位于法语使用地区。
数据维度：包括“Review”（用户评论文本）和“Rating”（评分，数值型）两个字段，其中评分可能代表用户对评论的情感倾向。
数据格式：CSV格式，文件名为reviews_balanced1.csv，易于进行文本处理和情感分析建模。
数据来源：数据来源于用户在互联网上发布的评论，已进行初步的结构化处理。
该数据集适合用于情感分析、文本分类和客户体验研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、自然语言处理和消费者行为研究等领域的学术研究，如情感极性分析、主题建模等。
行业应用：为服务行业、电商平台等提供数据支持，尤其适用于产品改进、客户服务优化和市场营销策略制定。
决策支持：支持企业进行舆情监测、产品评估和客户满意度分析，从而做出更明智的决策。
教育和培训：作为自然语言处理、情感分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解情感分析的实践应用。
此数据集特别适合用于探索用户评论与情感倾向之间的关系，帮助用户构建情感分析模型，提升产品或服务的用户体验。
